martes, 20 de junio de 2017

El análisis predictivo y los algoritmos de Machine learning a examen en los cursos de la URJC

Como ya os contamos en anteriores post, la 18.ª edición de los Cursos de Verano de la URJC tiene como objetivo ofrecer una visión de cómo la inteligencia artificial y el machine learning son herramientas que la ciberseguridad puede aprovechar para salvaguardar nuestros datos en un lugar lleno de peligros como es la red.


Pero... ¿cómo funciona la inteligencia artificial? ¿Nos ofrece oportunidades de salir más reforzados al mundo exterior o también se las ofrece a los cibercriminales? Estos son algunos de los temas que se tratarán en el último día de los Cursos de Verano.

Sergio Iglesias - Security Analytics y Behaviour Analytics mediante la detección de anomalías en tiempo real

La ponencia dirigida por este ingeniero de comunicaciones tiene como punto de partida el análisis predictivo. Dicho análisis se basa en entender las variables del mundo real y crear funciones matemáticas para su aprovechamiento. Al unir cada variable y sus relaciones con el mundo real gracias a la ciencia cognitiva, se pueden recomendar acciones o cambios para "modificar" el futuro. Así pues, los sistemas de predicción tienen su base en sistemas de inteligencia artificial tales como el deep learning, que se asemeja más al funcionamiento de un cerebro que a un simple sistema matemático actual. 

Sergio Iglesias estudió en la Universidad del País Vasco y cuenta con más de 15 años de experiencia profesional en este sector. Actualmente trabaja para el BBVA, donde ha estado en diversos puestos:
  • 2008-2010: IPS security management
  • 2010-2013: Security Infraestructure technician
  • 2013-2016: Analytics& Tools
  • 2016-currently: Cybersecurity Analytics & Digital Trust

Alfonso Muñoz y Miguel Hernández - Cuando la inteligencia artificial no es suficiente: Retos y oportunidades

El investigador del I4S hará hincapié en el enorme interés que se ha generado en los últimos cinco años alrededor del supuesto potencial que supone la inteligencia artificial, tanto en el mundo académico como en el industrial. Co-presentado con su compañero Miguel Hernández, en esta conferencia se pondrá en contraste las oportunidades y sobre todo las limitaciones de esta tecnología. ¿Son seguros los algoritmos de machine learning? ¿Podemos confiar en sus entornos no confiables? 

Alfonso Muñoz es doctor en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Técnica de Madrid (UPM) e investigador postdoctor en seguridad de redes por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). Además, es coeditor de la Red Temática Española de Seguridad de la Información y Criptografía (CRIPTORED), donde desarrolla y coordina diversos proyectos de ciberseguridad y formación avanzada, con gran impacto en España y Latam.

Gracias a los cursos de verano de la URJC, comprobaremos cómo afecta la implementación de la inteligencia artificial y el machine learning a la ciberseguridad, pero además observaremos si estas técnicas son beneficiosas o también tienen puntos ciegos. 

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