miércoles, 21 de junio de 2017

La física de partículas y el aprendizaje de las máquinas

Por mucho que pueda sonarte a una improbable cuadratura del círculo, el machine learning y la física de partículas tienen más en común de lo que puedes pensar. Al fin y al cabo, los estudiantes de telecomunicaciones deben estudiar física para comprender cómo funciona un ordenador. Y no, no creas que esta asignatura se imparte al final de la carrera, sino en los primeros compases universitarios.


Así pues, en la 18.ª edición de los Cursos de Verano de la URJC tenemos la suerte de contar con toda una eminencia de la Universidad de Glasgow, experto en la física experimental de partículas. Además, también contamos con una ponente que viene directa desde Massachussets.

Paul Soler Jeremy - Inteligencia artificial en el descubrimiento del bosón de Higgs

Esta será la ponencia encargada de abrir los Cursos de Verano de la Universidad Rey Juan Carlos (con permiso de la apertura de Regino Criado) el próximo 26 de junio. El ponente Paul Soler presentará las técnicas multidimensionales tales como estimadores de densidad de probabilidad, funciones de verosimilitud, árboles de decisión ampliados y redes neuronales artificiales. Dichas técnicas, que son utilizadas de manera rutinaria, se utilizan en el ámbito de la física de partículas y gracias a ellas se han descubierto elementos tan esquivos como el bosón de Higgs. Lo mejor de todo esto es que estas técnicas también se pueden aplicar en la ciberseguridad. 

Paul Soler es profesor de Física Experimental de Partículas en la Facultad de Física y Astronomía en la Universidad de Glasgow. Además, ha realizado una amplio número de investigaciones, destacando entre otras las relacionadas con la física de neutrinos o los experimentos realizados en el Gran Colisionador de Hadrones (LHC) del CERN en Ginebra, que utilizaron datos para medir las diferencias en el decaimiento de mesones B respecto a sus socios antipartículas. El profesor además imparte actualmente los siguientes cursos: 
  • P403H Atomic Systems
  • SUPA Graduate Course on Flavour Physics
  • Physics 4 small group supervision sessions

Una-May O'Rilley - Ponente del MIT

El próximo 27 de junio, los Cursos de Verano de la URJC contarán con una ponente de lujo, toda una figura del aprendizaje automatizado escalable. Hablamos nada menos que de Una-May O'Rilley, investigadora jefe en el Massachussets Institute of Technology (MIT). Con un largo recorrido en el mundo de la inteligencia artificial y una pila de reconocimientos a sus espaldas, la directora del AnyScale Learning For All (ALFA) llega a las ponencias del CIGTR para ofrecer a los asistentes toda una masterclass de Machine Learning. 

Si bien los Cursos de Verano están enfocados a ver cómo afecta la inteligencia artificial y el machine learning en la ciberseguridad, se puede extraer mucho conocimiento de su aplicación en otros campos. Así pues, resulta muy interesante contar con dos tótems de sectores en apariencia ajenos a la ciberseguridad para que nos ofrezcan su visión y conocimiento en este ámbito.

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