lunes, 19 de junio de 2017

Machine Learning, Big Data y Método Científico en los cursos de verano de URJC

El machine learning o aprendizaje automático es un subcampo de las ciencias de la computación relacionado con la inteligencia artificial. Dicho ámbito busca el desarrollo de técnicas que permitan a las máquinas la capacidad de aprender gracias a la inducción del conocimiento. Al crear comportamientos "propios", se vuelve muy complicado detectar anomalías en el comportamiento cuando los cibercriminales intentan robar datos susceptibles a las empresas. 


De ahí la importancia que tiene la ciberseguridad en el machine learning. Por eso, en la 18.ª edición de los cursos de verano de la URJC contaremos con dos ponencias dedicadas exclusivamente a este subcampo. 


Marta Beltrán Pardo - Detección de nuevos patrones de Fraude y amenazas de seguridad cibernética

El lunes 26 de junio la docente de la URJC Marta Beltrán Pardo analizará cómo se pueden emplear diferentes técnicas de machine learning en la detección de anomalías. Gracias a esta capacidad, la ponente nos explicará cómo se consigue generar una "inteligencia de seguridad" capaz de aplicarse a entornos de detección y prevención de intrusos en redes, prevención de fraudes o gestión de identidades . Y esto son solos algunos de los ejemplos posibles.

La profesora Marta Beltrán es Ingeniera Electrónica (UCM 2001), Licenciada en Ciencias Físicas, rama de Física Industrial y Automática (UNED 2003), Doctora en Informática (URJC 2005) y Máster en Artes Escénicas (URJC 2007), especialidad en la actualmente está realizando su segundo doctorado. Además, es directora del Grupo de Investigación GAAP, y del Máster en
Investigación en Sistemas Hardware y Software Avanzados, miembro del claustro de profesores del Master en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos, Co-fundadora del Cybersecurity Cluster
y miembro del consejo académico de la Cátedra de Ciencia de Datos Aplicada a 5G de Ericsson; sus últimos trabajos están relacionados con proyectos de sistemas distribuidos, la computación de altas
prestaciones, ciberinteligencia o investigaciones relacionadas con técnicas de machine learning.

Jesus Cerquiades - Ciencia de datos o augurio: El método científico en la era del Big Data

El martes 27 el investigador del IIIA expondrá los riesgos que suponen la elaboración de predicciones a partir de datos sin el control que otorga el método científico. En la charla se introducirá a los asistentes al machine learning y se discutirá hasta qué punto las capacidades de predicción que ofrece el Big Data constituyen un complemento al método científico o pueden incluso dejarlo obsoleto.

El investigador Jesús Cerquiades pertenece al Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA) que forma parte del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). En palabras del propio Jesús, su carrera está impulsada por dos fuerzas: la investigación en inteligencia artificial (Aprendizaje automático y sistemas mult-agentes)y proyectos de desarrollo de software que resulten atractivos.

Estas son solo dos de las ponencias que tendrán lugar en el Teatro Real Carlos III de Aranjuez con motivo de los cursos de verano de la URJC. Si quieres más información sobre los temas a tratar desde el día 26 al 28 de junio, estáte atento a nuestras redes sociales y a nuestro blog, puesto que os seguiremos informando día a día de todo lo que os pueden ofrecer estos cursos.

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